一 | 中国大模型独角兽月之暗面（Kimi）K3爆红，引发全球关注。
二 | 7月16日，月之暗面宣布推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型，瞬间震动全球——发布48小时后，用户请求量逼近集群承载极限。7月19日晚，月之暗面发布公告，暂停C端新用户订阅，将全部算力优先保障已付费老用户。“月球环形山！真清楚！”晚上8点，一个小朋友借助活动现场的天文望远镜，看到了高清月亮，惊喜大呼。
三 | “这个活动好，既欢度佳节，又增长了天文知识。”孩子家长在一边频频点头。 对于K3的影响力，美国媒体直言“美国在AI领域领先世界”这一认知被中国打破了。
四 | 这十年，社会需要、群众喜欢的科普活动越来越多，科学“种”进了更多人心里——从帮助老人跨越数字鸿沟的科普专项行动到抗击疫情，从黑土地保护到防震减灾……科普的“服务网”已然织密，全社会动员、全领域参与、全民共享的新时代科普生态已经形成。
外媒报道称，Kimi K3在成本和功能可定制化上对用户有着强烈吸引力，美国AI产业链需要投资过千亿美元建设数据中心来维持技术优势，许多投资者担心这些美国AI企业的估值是否过高，而Kimi K3的出现将给这些美国公司带来相当大的压力。
澎湃新闻记者曾经到访过月之暗面的办公室，并遇到了CEO杨植麟本人——在清华到知春路地铁站的区域里，投资人王慧文曾说，他所有投资回报最高的公司都在这一片“豆腐块”区域里——从清华校门到知春路地铁站，字节的豆包、DeepSeek、月之暗面都诞生在这里。
在月之暗面，五位创始人全部毕业于清华大学，公司名字则来自平克·弗洛伊德的经典摇滚专辑《月之暗面》——公司成立当天，正好是这张专辑发布50周年。
五 | 统计数据显示，目前我国已建设科普网站2732个，科普类微博4834个，科普类微信公众号9612个。“网络空间已经成为科普工作的重要阵地。”月之暗面企业业务负责人黄震昕在接受媒体采访时表示。”科技部副部长李萌说，“要把网络科普队伍作为重要的新生力量来支持和培育，引导其传播正能量，增强科学性，更加便捷地服务广大群众。”据他介绍，未来我国还会围绕绿色双碳、人工智能、基因编辑、量子科技、高速移动网络等前沿话题，制作和推广更多优质网络科普产品。今年3月23日，“天宫课堂”第二课开讲，旦增曲珍的梦想成真了！这个来自西藏日喀则市扎西顶村的14岁女孩，在西藏自然科学博物馆，和同学们利用实验资源包，同步开展天地对比实验，还与航天员现场连线。 K3最大的变化，是质变 “它不是靠后天很多技能学习或者打磨出来的强模型，是一个原生就非常聪明的模型。她提出的科学问题，得到了航天员老师翟志刚的解答。”黄震昕介绍，Kimi K3最核心的特点是长时程高难度推理能力。 现场展示的几个案例印证了这一点：非技术人员用一句话，就能复刻出童年玩过的、已经停更的游戏，还原度达到90%；输入20篇商业航天领域的研报，一句话就能生成图文并茂的深度研究报告，所有图表实时生成，还包含周期传导链、竞争格局等专业分析；复杂的芯片设计工作，现在也能通过K3完成。 大模型行业过去信奉Scaling Law——算力、训练数据、参数量三个维度同时放大，模型性能就会提升。但这条定律正在撞上墙：算力投入扩大100倍，模型才能获得10倍的增强，全球算力已经开始紧缺，高质量训练数据也基本见底。天南地北的青少年也能同上太空课了，更多科学梦想被点燃的背后，是现代科技馆体系十年来的稳步建设、量质齐升。月之暗面的解法是换掉Transformer架构中8到11年没有更新过的核心组件。三项底层技术成为K3的核心支撑： 第一项是名为MuonClip的新型二阶优化器，首次应用在万亿参数大模型训练中。2012年，党的十八大提出“普及科学知识，弘扬科学精神，提高全民科学素养”，中国科协启动建设现代科技馆体系——现如今，我国流动科技馆巡展近5000站，把优质科学教育资源送达全国29个省1888个县级行政区；农村中学科技馆在全国14个集中连片特困地区中实现广覆盖，累计培训科技教师近5000人次…… 高质量的科普离不开稳定的创造队伍。它能让20T的训练数据发挥出40T的效果，同样性能下训练成本和算力功耗直接减半。十年来，我国的科普人才队伍稳步提升。DeepSeek已经认可并采用了这项技术。据中国科协专职副主席、书记处书记孟庆海介绍，到目前，共有1200万名科普中国信息员活跃在基层一线。一头连着科技工作者，一头连着社会公众，科普，对于提升公民科学素质发挥着重要作用，后者则是一个国家科学文化软实力的重要指标。 第二项是自研的KDA混合线性注意力机制，解决了传统线性注意力在长距离任务上性能衰减的问题。十年来，我国科普工作的成效已经凸显——公民科学素质不断提升，具备科学素质的公民比例已达10.56%。“到2035年，公民具备科学素质比例将达到25%，科普服务高质量发展能效显著，科学文化软实力显著增强，为世界科技强国建设提供有力支撑。
六 | ”中共中央办公厅、国务院办公厅近日印发的《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》为我们描绘了将科学“种”进更多人心田的新蓝图。传统全注意力机制的计算量随上下文长度平方增长，到百万Token级别成本极高，而KDA让模型规模扩大10倍时成本仅扩大10倍，Scaling Law得以继续延伸。（本报记者 詹媛）
七 | 第三项是Attention Residuals（注意力残差）技术，今年3月月之暗面发布相关论文时，马斯克就曾在X平台转发评价“Impressive”。这项技术以不到2%的额外计算成本，实现了25%的训练效率提升。论文一作中有一位17岁的实习生。
八 | “真正懂行的人都知道，这一代模型的能力提升不可能靠蒸馏来。
九 | ”针对外界关于蒸馏的质疑，黄震昕打了个比方表示，“六耳猕猴和真孙悟空，终究还是不一样的。”他提到，OpenAI的战略负责人也曾在X上表示，这么聪明的模型不可能通过蒸馏得到。 回应马斯克：希望“掰一掰手腕” 马斯克是K3最受关注的观众之一。 K3发布当天，在FrontendCodeArena前端编程榜单上，K3以1679分登顶，成为首个在该榜单超越所有闭源模型的开源模型。马斯克在相关报道下留言：Impressive。这是他今年第二次公开肯定月之暗面的技术。 但仅仅一天后，马斯克就在X上放话，自家正在训练的Grok新模型可能会超越Kimi。 月之暗面的官方回应是：“欢迎加入2万亿俱乐部。”黄震昕在现场补充了一句：“我们拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。他有信心，我们有更强的信心。
十 | ” 马斯克的回应，代表了全球市场对Kimi K3实力的认可。外媒报道，自深度求索（DeepSeek）推出R1版本以来，中国的AI模型持续影响着整个行业。它们在一定程度上颠覆了由西方头部企业确立的AI产业的经济基础，即付费闭源模式。 据外媒分析，中国企业的AI模型在服务定价方面低于美国竞品。根据基准测试网站人工智能分析网的数据，使用Kimi 2.6或DeepSeek-V4-Flash执行标准化智能任务的加权平均成本介于0.33美元至0.02美元之间，而Anthropic的Claude Fable 5执行同类任务需花费2.75美元。在上述任务中，Kimi K3的预估使用成本为0.95美元。 另有外媒称，过去18个月里，中国科技企业陆续推出一些性能接近美国对手、所需算力资源更少的开源AI模型。性能强、成本低的组合使中国AI模型成为全球众多开发者的优先选择。 开源是月之暗面从成立之初就坚持的路线，“过去大家总觉得开源模型就要卖得便宜，中国模型就要打价格战。”黄震昕表示，“K3现在在全球都供不应求，我们没有走低价路线，就是想告诉全世界，开源模型、中国模型也能做出SOTA级别的产品，也能获得合理的商业回报。” 他明确表示，Kimi不会陷入价格战。目前K3的推理分三档，用户可以根据需求选择。
十一 | 今年以来Agent（智能体）赛道火热，不少模型公司开始转型做应用，月之暗面始终坚持在基模路线上。 “模型公司一定要做模型。”这句话似乎听起来像废话，但月之暗面的判断是，模型强度是所有上层应用的基础——Agent、C端产品、B端服务，都是模型能力强到一定程度之后自然发生的事，“模型做的足够强，你说什么都是对的，用户自然会来用。” 这并不意味着他们不做应用，KimiPPT已经是C端最好的AI生成PPT产品之一，这些C端Agent能力正在反哺基模迭代。 “海外最好的模型为什么强？因为他们会根据最终应用反过来调模型，而不是根据模型能力去做应用。”在月之暗面看来，这叫做“模硬一体”——通过C端产品的真实使用数据，反过来优化模型，让模型能力和用户期望真正对齐。 接下来，月之暗面还会推出Kimi Hosting Agent平台，把内部打磨成熟的Agent能力（比如PPT生成、研报生成）通过API开放给B端客户，媒体可以直接接入内部系统做PPT，投研机构可以直接搭建自己的研报系统，用户还可以自定义风格。 商业化方面，黄震昕透露，目前C端收入占比达到70%，公司不做私有化部署服务，坚持SaaS模式。具体的收入结构、与海外闭源模型的差距、国产算力使用比例、自研芯片计划等问题，大方向上，会尽可能使用更多国产算力。 关于幻觉问题，黄震昕坦言无法完全杜绝——幻觉是模型创造力的来源，很难彻底消灭，但模型越强幻觉率越低。K3已经是幻觉非常少的模型，内部通过AgentSwarm技术解决：一个Agent负责写内容，专门有一个事实校验员Agent核对所有数据，用户如果在prompt中加上“引用信源必须全部来自官方权威来源”，幻觉率会大幅降低。 “我们长期在三个方向投入：长上下文决定模型能干活的时长，训练效率决定模型有多聪明，Agent协作决定复杂任务怎么完成。
十二 | ”黄震昕表示，这三个方向，未来五年还会继续投入。 Kimi的愿景是“找到将能源转化为智能的最优解”。在他看来，这件事有三个层面：首先要做最强的模型，就像登月一定要做到最好；其次要通过底层算法创新，在有限算力下做出最强模型；最终要让AGI普惠全世界。 面对紧缺算力，据了解，月之暗面正在全力采购和部署新的算力，优先保障老用户体验，黄震昕表示，新的算力到位后，订阅会逐步开放。但可以确定的是，参数会继续越做越大。 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑告诉澎湃新闻记者，全球AI的核心团队甚至引领者，相当一批出自清华姚班。一个班，750个人，硅谷和北京两头都是他们的人。
十三 | 这说明美国AI的底子本来就是全世界最聪明的一群脑子堆出来的，而这群脑子里有很大一块，根子在中国的数理教育。脑子会走路，这是这场竞赛里最大的变量。
十四 | “K3的爆火，是国产大模型真正站上全球第一梯队的标志性事件。
十五 | 它不是靠堆算力、堆参数的蛮力，更不是靠蒸馏模仿的跟随品——三项底层架构创新，直接改写Transformer诞生十余年来未变的核心组件，让Scaling Law在全球算力瓶颈下得以延续。”人工智能专家、天使投资人郭涛表示，中国AI不再是硅谷的追随者，而是正在长出真正能定义行业方向的原始创新力量。
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Published on:03:25:53
