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打了1643天，泽连斯基要走人了？他留给乌克兰的只剩遍地废墟,震旦说,原创 打了1643天，泽连斯基要走人了？他留给乌克兰的只剩遍地废墟_我的网站

A |     战争的阴影下，基辅权力风云渐起。

B |      8月23日，泽连斯基的声音掷地有声：乌克兰现在，根本无力举办战时选举。

C | 这句话，并非突兀之言，而是权力斗争的导火索。前不久，乌克兰前国防部长费奥多罗夫，这位曾被免职的官员，直言不讳地呼吁战时选举，直接挑战了乌克兰现政权的合法性。    刚从 WAIC 回来，脚板还隐隐作痛。         今年的 WAIC 有多夸张？展览面积首次突破 10 万平方米，1100 多家企业带来了 3000 多项展品，超过 300 款产品全球首发。世博、张江、徐汇三大片区四馆联动，老狐在世博从 H1 逛到 H4，微信步数直接干到几万步。

D |          室外体感温度逼近 40 度，有人说“上海弥补了人不能进空气炸锅的遗憾”。一场选举的议题，竟从外界质疑演变成基辅权力圈内部的公开对抗，这场风波，预示着乌克兰政局的动荡。但最热的还得是 WAIC，一张 168 元的单日票被黄牛炒到 1300 元，三日通票喊出 3000 元。长达1643天的俄乌冲突，已远超苏联卫国战争的时长，对乌克兰而言，时间是无情的沙漏，每一粒流逝的沙子，都敲打着泽连斯基的心头。就这么热、这么大、这么挤，还是挡不住大家往里涌。

E |          说实话，这届 WAIC 看点太多了。当初以和平总统的姿态入主总统府的他，如今却被战争、选举、军援和满目疮痍的废墟紧紧束缚。     他会很快离去吗？结果尚不明朗，但一种趋势已然清晰：一旦枪炮声停歇，乌克兰必须重启投票程序，而泽连斯基，将不可避免地面对一张厚重而复杂的政治账单。         华为把 1024 卡的昇腾 950 超节点真机搬到了现场，宇树的载人变形机甲 GD01 秀翻全场，H1 馆的 AI 手机展台和 H3 的机器人馆被挤得水泄不通。

F |          但我却想从 H2 馆拎出摩尔线程跟大家聊聊。即便它不是“镇馆之宝”，也没有机器人的热闹。

G | 费奥多罗夫的选举呼吁，并非单纯对参选的渴望，更在于他将战时合法性这一核心议题再次抛向公众。         但当大家都在关注“AI能干什么”时，老狐想的却是：AI 的算力从哪来，怎么来，怎么才能更便宜地来？          摩尔线程恰好是一个值得观察的样本。         就像一个淘金热现场，所有人都在炫自己淘到了多大的金子，而有人还在给他们埋头造铲子。泽连斯基，在2019年以高票当选，原定的五年任期本应在2024年5月届满。然而，乌克兰的战时状态，法律上禁止选举举行，他得以继续履职。这或许在法律程序上占了先机，却无法阻止政治对手不断质疑其任期合法性。

H |          WAIC上“最不炫技”的展台          老狐在之前的文章里提到过，H2 馆的摩尔线程重点以概念展示为主。

I |      泽连斯基深知这一点。如今拒绝战时选举，他的理由并非空穴来风。

J | 前线的硝烟依旧弥漫，数百万乌克兰人流离失所漂泊异乡，无数军人身陷战壕，城市则时刻笼罩在导弹和无人机的威胁之下。

K | 所以他们的展台，画风看起来不太像一家芯片公司。在这种情况下，如何保证选举的安全，如何确保代表性的广泛性，如何维护计票的公信力，无一不是难以逾越的障碍。重点就在于此。         摩尔线程把展台分成三个区域：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，并展示了十万卡的算力集群 MTT C256。         这三大工厂，听起来像概念的东西，其实就是摩尔线程在 WAIC 上摆出来的整套解决方案。只要战争持续，选举便可以不断被推迟；然而，一旦战争终结，选民的追问便会如潮水般涌来：领土的归属如何界定？阵亡烈士的家属将何去何从？征兵制度的争议由谁来承担？腐败问题谁来交代？那些数千亿美元的重建资金，又将从何而来？      外界曾以为，真正威胁泽连斯基地位的，是前乌军总司令扎卢日内。然而，如今看来，挑战或许并非来自某个强劲的对手，而是来自整个乌克兰社会对这场旷日持久战争的深深厌倦。

L | 泽连斯基暂时堵住了选举的窗口，却无法阻止时间流逝，政治清算必将到来。

M | 可以把它们理解为摩尔线程“ AI工厂”的具体形态：三条串在一起的智能生产线。         去年 WAIC 上，摩尔线程就提过“AI工厂”这个概念，但当时更像一个宏大的概念。枪声停止的那一天，很可能就是他对执政成绩进行全面回顾之时。与此同时，西方军援的困境也浮出水面。         一年过去，这次他们带来了实打实的成果——从零训练的 MoE-236B 基础模型、5D 世界模型全栈原生训练跑通、DeepSeek 等主流大模型“发布即适配”。

N | 新华社8月18日的报道，引述美国媒体消息，暗示乌克兰负责爱国者系统运行的工程师已数周没有看到相关系统运作。     泽连斯基本人也坦言，今年以来西方交付乌克兰的防空导弹数量，仅为2025年同期的三分之一。为了挽救危局，乌方甚至罕见地提出，只要美国军工企业愿意在乌克兰境内生产拦截弹，工厂的所有权和运营权都可以交给美方。概念落到了地上。

o | 这已经超越了单纯的武器购买，而是乌克兰愿意以市场、工厂乃至部分军工自主权为代价，换取一线生机。然而，即便付出了如此高昂的代价，基辅依旧难以保证导弹能够及时到位。原因并不复杂。

p | 美国在中东战场消耗了大量拦截弹，自身库存也亟待补充。

q |          但“AI工厂”这个词，不是摩尔线程发明的。华盛顿必须在本土安全、盟友关系和军工企业利润之间做出权衡，乌克兰只能在资源重新排序的行列中耐心等待。     过去，不少人曾误以为，乌克兰只要替西方牵制俄罗斯，西方就会对其进行无休止的资助。

r |          黄仁勋最早在 2022 年就提出了“AI工厂”概念，他说“AI工厂的建设是人类历史上最大规模的基础设施扩张”。然而，事实证明，外部强权承诺总是附加条件的：当战略价值高时，援助会慷慨解囊；而当其他方向更迫切时，援助则会大打折扣，绝不会为了基辅而耗尽自身的资源。法国8月22日同意加快提供武器和导弹，并向乌方提供相关导弹的生产许可，这体现了欧洲仍在持续支持，但并不能完全取代美国庞大的防空供应体系。     乌克兰看似仍被西方环绕，却实已开始被不同战场争夺有限的资源。华为也在讲“AI工厂”，去年昇腾的展台标语就是“AI工厂，算力底座”。泽连斯基可以继续呼吁，却越来越难以掌控援助何时到来、数量几何、以及附带什么样的条件。     俄罗斯的推进，尽管掩盖不了战争带来的巨大代价。         但不同阶段、不同位置的公司，讲出来的内涵却不一样。

s | 8月22日，乌克兰无人机再次袭击俄罗斯境内目标，造成至少10人死亡，袭击地点包括电商企业仓库和工业设施。俄罗斯随即表示，将扩大对乌方相关企业和基础设施的打击。         英伟达的“AI工厂”：核心是算力基础设施本身，围绕能源、芯片、基础设施、模型、应用，构建从芯片到系统到生态的完整闭环。黄仁勋说“AI工厂”是基础设施，本质上还是在卖他的 GPU 和集群方案。

t | 这场战争因此呈现出更为危险的变化：前线的争夺尚未结束，双方已经将火力投向对方的经济设施、物流节点和城市运行系统，试图切断对方的战争命脉，却也无意中将普通人的生活卷入更深的漩涡之中。俄罗斯凭借其庞大的国土纵深、完善的军工体系和充足的人力资源，在长期消耗战中占据明显优势。         摩尔线程作为追赶者，它的“AI工厂”说的是“如何在现有基础上把算力转化为智能的生产效率”——从芯片设计、集群搭建、软件优化到模型训练，一整套方法论。         摩尔线程提出“AI工厂”不是跟风，而是基于一个深层变化：AI 产业正在从“造模型”进入“造智能”的时代。或者说，从对话框走向真实应用，从实验室走向社会化大生产。

u |          这不是摩尔线程一家的事，是整个产业正在发生的变化。

v | 但乌克兰无人机的不断入侵，也迫使莫斯科不得不投入更多资源来守卫炼油厂、仓储中心和交通设施。尽管俄罗斯看似掌握着战场的主动权，但其背后同样面临着军费开支的压力、能源设施遭受袭击的风险，以及长期动员带来的社会负担。

w | 一场持续了1643天的战争，已经难以通过一次战役、一次谈判或一次武器交付来迅速结束。     然而，双方承受能力却并非对等。         摩尔线程的三大工厂，就是这个趋势下的具体落地：          模型训练工厂好比“炼钢厂”，产出智能的“粗坯”（大模型本身）。这个环节门槛很高，动辄数万块 GPU，非常烧钱。

x | 华为昇腾的典型代表，去年昇腾 384 超节点已累计商用 750 多套。

y | 沐曦、燧原也在做同样的事情。         词元生产工厂好比“零件厂”，把“粗坯”加工成可计量的Token。这个环节拼的是成本和效率，谁能把每百万 Token 的成本打下来，谁就能掌握定价权。         三大运营商、阿里百度等云厂商都在疯狂建这类工厂。趋境科技已经能做到日均万亿级词元供应。对于俄罗斯而言，这是一场长期的消耗战，而对于乌克兰而言，却是一场国家结构被一点点掏空的过程。         智能体生产工厂好比“组装厂”，把 Token 装进会干活的 AI 里。

z | 世界银行、乌克兰政府、欧盟委员会和联合国今年2月联合发布的评估显示，截至2025年底，乌克兰未来十年的恢复与重建需求已接近5880亿美元，相当于乌克兰2025年名义国内生产总值的三倍。

| 这是离用户最近的一环，也是创业公司最有机会的战场。

| 这仅仅是能够估价的道路、住房、能源设施和公共服务的重建成本。人口外流、出生率下降、劳动力短缺、战争创伤以及社会撕裂，这些无形的损失，根本无法简单地写入工程预算之中。     因此，泽连斯基可以强调乌克兰的抵抗意志，可以继续将袭击范围延伸至俄罗斯腹地，但他无法回避一个残酷的现实：战争持续的时间越长，未来接手乌克兰的人，所面临的就越像一个巨大的修复工地。中方一贯的主张，正在战争中得到验证：停火止战、恢复对话，并非为了让任何一方认输，更不是为了要求谁无条件放弃底线，而是因为战场已经证明，武器能够改变战线，却无法根治欧洲安全架构中固有的根本矛盾。         阶跃星辰做了智能体手机，百度做了“百度搭子”，形态各异，但本质都是把模型能力封装成可执行具体任务的智能体。美国希望减少长期投入，却又不愿彻底失去对欧洲安全事务的主导权；欧洲则担心美国撤退，将军援和重建的账单留给自己；俄罗斯则坚持要求和谈，认可战场现实；而乌克兰则试图争取领土、安全保障和西方长期的承诺。     各方都试图获取更多的筹码，却又无意承担全部的代价。于是，和谈的试探一次又一次地失败，停火的窗口一次又一次地错过，乌克兰的城市则在无人机和导弹的袭击中继续遭受破坏。         三座工厂串起来，就是一座“AI工厂”里一条完整的“智能生产线”。泽连斯基现在拒绝战时选举，或许能在短期内继续留在总统府。但他真正恐惧的，恐怕并非某个竞争者，而是战争结束后扑面而来的所有问题。     打了1643天，泽连斯基究竟会不会走人，取决于停火能否实现、战时状态何时解除，也取决于乌克兰选民是否愿意继续将国家交在他手中。然而，无论他最终选择留下，还是离开，遍地狼藉的城市、逼近5880亿美元的重建需求，以及大量流离失所的家庭，都将成为他无法抹去的执政印记。这不是 PPT，运营商已经在从卖流量转向卖 Token，华为 Atlas 950 的卖点也换成了“Token 产出效能”，整个行业都在往这个方向走。         而摩尔线程在全链条上都有布局，这在国产 GPU 厂商里是独一份。        政治家可以在棋局中改变筹码，也可以在镜头前调整言辞，但废墟不会配合他们的表演。         三大工厂，到底做出了什么？          概念讲清楚了，来看看摩尔线程在 WAIC 上拿出来的真东西。泽连斯基最终留下的，究竟是一个守护国家的战时传奇，还是一张由乌克兰几代人来偿还的战争账单，历史不会只听取他的演说。         先说一个背景：这届 WAIC 上，算力展区最大的变化不是谁发布了新芯片，而是超节点几乎成了标配。华为、沐曦、燧原、中兴、阿里、摩尔线程，每家都在展示自己的超节点方案。         这意味着，行业已经形成共识：单颗芯片性能再强也没用，集群能力才是真正的护城河。乌克兰最需要的，或许不是下一批的武器承诺，而是一条切实可行、可监督、能够让人们生存下来的和平之路。战争拖得越久，离开总统府的人或许只有一个，留在废墟中买单的，却是整个国家。返回，查看更多。         摩尔线程在展台上的核心展示，是围绕三大工厂的主线来组织的。         模型训练工厂：国芯训国模，不再是口号          这是摩尔线程最硬的一张牌。         他们展示了从零起步完整训练 MoE-236B 基础模型。236B 参数，大概什么量级？GPT-3 是 175B。也就是说，摩尔线程用自己的 GPU 完整训练了一个比 GPT-3 还大的模型，不是跑推理，是从头训练。在国产 GPU 里，能做到这个的并不多。

|          更牛的是，北大 EvoPhys 团队用摩尔线程的 GPU，完成了全球首个5D世界模型的全栈原生训练，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。所谓“世界模型”，就是让AI理解物理世界运行规律的模型，是自动驾驶、具身智能的核心底座。         用国产芯片训练出全球第一的世界模型。这句话放几年前，没人敢说。

|          支撑这一切的，摩尔线程的是夸娥万卡集群——10240 张 GPU、10EFLOPS 算力，Dense 模型利用率 60%，有效训练时长超 90%。         这些数字看起来平常，但懂行的人知道，万卡集群最难的不是把卡连起来，而是让它们持续稳定地跑下去不出错。         词元生产工厂：把 Token 的价格打下来          展台现场，摩尔线程展示了基于 MTT S5000 的高性能推理方案。         MTT S5000 的 FP8 算力是1000 TFLOPS，单卡推理吞吐能做到Decode 1000 tokens/s、Prefill 4000 tokens/s。         对 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等主流大模型实现了“发布即适配”。可以说，模型一发布，当天就能跑。         更重要的是他们推出的“PD分离异构推理”方案。什么意思？大模型推理有两个阶段：Prefill（计算密集）和Decode（带宽密集）。摩尔线程的方案是把Prefill放在自己的GPU上，把Decode放在国际主流GPU上，混合部署，性价比大幅提升。         趋境科技在摩尔线程分论坛上透露：他们用摩尔线程的全功能 GPU 与国际主流 GPU 深度融合，已具备日均万亿级高品质词元的供应能力。         1 万亿 Token 是什么概念？粗略算一下，如果每个用户每天消耗 5000 个 Token，那就是 2000 万用户一天的用量。         智能体生产工厂：从数字到物理          这一块可能是普通用户最能感知到的。

|          摩尔线程展出了自研数字智能体“小麦”，掌握 60 多项技能，支持 38 款 APP 的跨应用控制。         还有全栈具身智能仿真平台 MT Lambda，给机器人开发者提供从仿真训练到真机部署的全链条工具。现场也开放了家庭 AI 中枢 AICUBE 和 AI 算力本 AIBOOK 的体验。         写在最后          华为秀超节点、沐曦秀超节点、燧原秀超节点，摩尔线程秀三大工厂，清微智能秀可重构架构。每家都在展示自己的系统能力，而不是单颗芯片。         DeepSeek V4 发布当天同时适配华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等八大国产算力平台，智谱 GLM-5.2 开 源首日就完成与八大平台的全适配。         这不是某一家公司的胜利，是整个国产算力产业链第一次集体亮相、协同作战。         所以老狐觉得，今年 WAIC 最大的信号，不是哪家 AI 公司发布了什么产品，而是国产算力从“有没有”进入了“能不能规模化落地”的新阶段。

| 摩尔线程只是这个变化的一个切片。

|          撰稿：ZXS。

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Published on:19:43:58